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Modèle de portée musicale

La formation musicale a interagi avec la famille des registres et des instruments pour les trois cotes d`émotion et les cotes de préférence. Il a seulement interagi avec la famille pour les notations familiarité. En ce qui concerne les cotes de Valence, les musiciens ont tendance à percevoir les sons à faible registre comme moins négatifs que les non-musiciens. Pour les cotes d`excitation de la tension, les nonmusiciens avaient des courbes convexes en fonction du Registre pour toutes les familles, alors que pour les musiciens seuls les vents et les cordes avaient cette forme; les percussions n`étaient pas affectées par le registre, et la tension augmentait de façon monotone avec le registre des cuivres. Les cotes d`excitation énergétique étaient globalement moins affectées par la famille d`instruments et la formation musicale, à l`exception notable des résultats dans les registres inférieurs où les différences dans l`excitation de l`énergie perçue entre les familles ont été trouvées pour les non-musiciens. Comme prévu, les notations de familiarité étaient plus élevées dans le groupe de musiciens et variaient dans la famille d`instruments. Les musiciens sont plus familiers avec les sons dans les registres extrêmes que les non-musiciens, et cette familiarité pourrait potentiellement jouer un rôle dans les cotes perçues affectent. Ces différences entre les groupes de formation musicale diffèrent de la constatation de filipic et coll. (2010) qui n`ont trouvé aucune différence avec de courts clips musicaux. Pour analyser la contribution aux cotes d`émotion des propriétés acoustiques liées au timbre, nous avons examiné 23 paramètres de signal acoustique tirés de la boîte à outils timbre (Peeters et coll., 2011), couvrant des descripteurs sonores spectraux, temporels et spectrotemporels. Les analyses initiales de regroupement hiérarchique et de composants principaux suggèrent de les réduire à 17 descripteurs en raison d`une collinearité élevée. Il est intéressant de noter que le descripteur de hauteur de pitch n`a pas fait une contribution significative car il était très collinéaire avec plusieurs descripteurs spectraux, soulignant à nouveau le fait que le timbre et le pitch covarient fortement dans de nombreux instruments de musique acoustique. Un PLSR avec ces 17 descripteurs comme prédicteurs de chacune des trois dimensions de l`émotion nous a permis de réduire la dimensionnalité à trois composantes principales pour la Valence et l`excitation énergétique et à quatre composants principaux pour l`excitation de la tension.

En outre, un modèle de perceptron à multiniveau non linéaire de réseau neuronal (NN) a été programmé avec 17 entrées représentées par les descripteurs audio, trois unités cachées, et une sortie unique modélisant séparément les trois cotes moyennes d`émotion. Dans les deux cas, une méthode de validation croisée à cinq volets a été utilisée pour estimer la fiabilité des modèles. Plusieurs mesures comparent les valeurs de la vérité au sol (moyennes entre les participants pour une dimension émotionnelle donnée) aux valeurs prévues (tableau (Table8). 8).